作家 | 刘诗雨

裁剪 | 孙静

开年于今，OpenClaw 的热度愈演愈烈，「养龙虾」潮从 AI 圈扩散至百行万企。在 GitHub 上，OpenClaw 冲破 250K+ 的 Star，成为了 GitHub 上头获星最多的软件方式。

支吾媒体上，用 OpenClaw 开「一东说念主公司」、靠 OpenClaw 日入斗金的音讯被不绝转发，仿佛 2026 年的资产密码就藏在这儿。

不同于豆包代表的 Chatbot，OpenClaw 是一套可腹地运行、开源免费的 AI Agent 框架，中枢在于「让 AI 真确脱手干活」。

风口之下，全球 AI 巨头们勤苦于作念出了自家的「OpenClaw」，云诡计作事厂商们纷纷推出一键部署作事，试图将开源 Agent 的泼天流量，升沉为自家平台的永恒订阅收入。

但喧嚣的另一面，OpenClaw 有一定门槛，夙昔东说念主光是设立就能折腾好久。而 OpenClaw「删光邮件」「自主购物付款」等翻车事件频发，养一只 OpenClaw 也意味着真金白银的插足——电费、API 调用与存储本钱近似，每月支拨并不低。

咱们近日访谈了多名来自不同业业的深度使用者——从本事极客到传统行业的 AI 尝鲜者，试图回答一个问题：关于夙昔东说念主而言，OpenClaw 是场一刹的居品狂欢，如故值得永恒氪金的 AI 助手？

01

从讼师到淘宝店主

全民「养虾」潮来了？

杨明锋没意想，躺在床上黄袍加身就能赢利的日子来得这样快。

手脚「一东说念主公司」的雇主，他的责任是替客户完成软件开发——更准确地说，是「指挥」不同 AI 合营完成开发经过：他负责与客户相易了解需求，随后将其喂给 AI 生成需求文档，再监督不同模子单干完成架构计议与代码落地。

OpenClaw 出现后，他很快良好到这个能替东说念主「干活儿」的 AI 助手，今日便在我方的责任电脑上完成了部署。

第二天早上，他的手机照常弹出客户的修改需求。以往遭遇这种情况，他必须起床坐到电脑前处理。但那一刻，一个念头骤然冒出来：能不成让 OpenClaw 来作念？

「帮我找到电脑某个目次下的方式，凭据这些需求作念一下修改。」

不久，OpenClaw 回应：修改完成。

「运行一下方式，把局域网地址发给我。」

褊狭后，一个衔尾弹了出来。

「把修改好的版块径直推送到线上发布。」

几分钟后，线上版块见效更新。

那一刻，欣慰感简直压过了困意，他理会到 AI 职工正在成为现实。

很快，手脚软件开发者的他理会到 OpenClaw 对一些汉文用户不太友好，便向官方提交了汉化的代码，但石千里大海。随后，他便有了开发 OpenClaw 汉文分支版的念头。

这对有开发基础的他来说并不复杂，他用了一天来作念界面汉化，一天搭建网站。随后，他连续补王人一系列腹地化基础设施，比如集成了飞书彭胀集，使用户不错径直接入飞书平台——这部分代码其后也被 OpenClaw 官方团队采选。

OpenClaw 汉文社区官网首页

OpenClaw 汉文社区上线后，30 岁的杨明锋迎来了东说念主生的高光时刻：上线首日网站寂然访客破千，次日起破万。短时期内，他运营的社群彭胀到了 29 个，简直每天都能进满一个 200 东说念主的新群。

他没意想，这样多东说念主对 OpenClaw 擦掌磨拳。

OpenClaw 首创东说念主 Peter Steinberger 曾在访谈中提倡，开发者应以「玩」的心态去接近 Code 和 Agent 用具，去完成那些一直想作念却迟迟未脱手的方式。

杨明锋不雅察发现，他的社群中，除了本事与互联网行业从业者，也有行政、讼师、财务等传统行状，以及淘宝店主等个体计议者。年事跨度雷同较着，从 05 后大学生到中年企业高管，都在尝试这套新用具。

某受访大学生通过 OpenClaw 制作网站

这意味着，「龙虾热浪」正从极客圈层向更庸俗的东说念主群扩散。

腹地部署的门槛再高，也压不住用户的温雅。电商平台上，售价 198 元到 566 元的长途装配作事，销量已破 900+，成为继装配 DeepSeek 之后的又一热门作事。闲鱼和小红书上，OpenClaw 上门装配的报价从几十元至几千元不等。

电商平台的 OpenClaw 装配作事

由于 OpenClaw 需要给与系统底层权限，大无数用户出于对隐秘界限和数据安全的警惕，弃取将其部署在不常用的电脑或云表作事器中——长年打入冷宫的 Mac mini 一下成为当红炸子鸡，出现一机难求、加价断货。

更多部署门槛低的「Claw」也接踵出现，比如 MaxClaw 把正本需要腹地部署的 OpenClaw 搬到了云作事器上，KimiClaw 径直在 Kimi 官网或 APP 里就能用。

02

封神与祛魅：部分好用，但无法替代坐褥力

关于夙昔东说念主来说，OpenClaw 最蛊卦东说念主的点在于：它的顾忌智商很强，用户反馈的越多，它越懂你；用户不错通过挪动端聊天方法指使它 24 小时不断歇的干活。

手脚居品司理的 sensen，每天需要永劫期通勤，一直渴慕有款居品能让他不带电脑也能富厚退换 AI 模子生成代码。在接入 OpenClaw 后，每天通勤路上，OpenClaw 会自主读取并分析线上数据看板。这样在早会上，sensen 就能凭据 Agent 持取的最新数据，赶快指挥团队进行业务调治。

在日常生涯中，sensen 还在 OpenClaw 里养了一支投资「军师团」。

手脚个东说念主投资者，sensen 曾被海量的财报和分析师言论团结，斟酌一个所在要几个小时的时期，当今径直把需求丢给 OpenClaw 斟酌。

在他看来，这就像一个圆桌会议，「我抛出一个指标，看这群 Agent 彼此询查，以至产生我没意想的问题。而且它的顾忌存储智商很强，简略记取个东说念主的投资立场。」

像 sensen 这样的投资者并非个例，在 OpenClaw 的社群里，股票分析、量化交往、投研弘扬、Crypto 交往、一级商场斟酌……简直每个细分的场景，都有东说念主试图用这只「龙虾」撬动更大的信息上风。

OpenClaw 汉文社区微信群现已有 29 个

讼师邹浩则将 OpenClaw 镶嵌业务经过。

在发现 OpenClaw 后，他曾两次尝试腹地部署。这对非本事降生的他来说并不冒昧：他一边用 Coze 写代码，一边让 GPT 惩处 Bug，在屏幕前死磕了 7 个多小时才跑通了方法。

在使用 OpenClaw 的过程中，邹浩尝试用它来持取网页、分析数据，以至进行模拟谈判——这是 Chatbot 无法作念到的。手脚中部三线城市一家律所的负责东说念主，他正本谋划春节时间将 AI 镶嵌律所的 OA 系统，其后干脆准备开发机器东说念主。

而在一家企业作念行政的小贾，径直将 OpenClaw 定位为「文秘」，他谋划把写日报、周报、季度纪念乃至年度捕快材料的责任迟缓交给它处理。比较 Chatbot 只可一次性生成内容，OpenClaw 不错调用腹地辛勤、持续迭代修改，更接近果真的责任合营。

算法工程师秋风则将其视为玩物，他通过 OpenClaw 创造了一个名为「Liko」的小红书账号，给它假想了东说念主设，接入了生图模子和多模态智商，还假想了一套心跳机制，让它每 5 分钟自动巡逻一遍小红书。

每天，Liko 会自动登录小红书、看示知、回指摘，刷别东说念主的帖子并留住评价。如若有东说念主在指摘区发坏心代码想「入侵」她的电脑，Liko 还会自动回怼。

Liko 的小红书主页以及在其他网友帖子底下的留言

不外在使用过程中，世界也在缓缓祛魅。

领先，关于莫得编程基础的夙昔东说念主来说，「养龙虾」的门槛依然不低。

部署仅仅第一步，OpenClaw 的运行高度依赖腹地环境，每个东说念主电脑的系统版块、依赖库、收罗设立都不同，装配完成并不虞味着不错富厚运行。

在与 OpenClaw 相易的过程中，改个模子 API、加个搜索 API、创个 skill、搬个文献目次、诱导新衔尾等多样原因都可能导致它「死掉」，每次修好需要半小时以上。

刚处理断联问题时，由于短缺熏陶且不老练号令行，用户更像是阿谁 24 小时待命的助手。

而 OpenClaw 的智商上限取决于调用的大模子智商。接入了智商差的模子，就像招了一个积极关联词极容易惹祸的实习生。讼师邹浩在使用的过程中发现，一朝投喂的险峻死不悛改多，OpenClaw 就会崩溃；而 sensen 每次都让 OpenClaw 在纪念时标注个股的及时报价，便捷核查它是否在拿不到数据的情况下「瞎掰」。

讼师邹浩发帖询查 OpenClaw 使用感受

时时情况，大模子智商的强弱与其价钱成正比。咫尺，sensen 每月支付几百好意思元的 Token 费，他簸弄我方是「贷款上班」。而在大模子出现之前，手脚居品司理的 sensen 简直莫得为居品付费的民俗。

手脚一个莫得通勤火暴且需要千里浸式责任的科研责任者，Fermi 对 OpenClaw 的首次体验以至带有几分负面办法。在她看来，这位「AI 职工」虽 24 小时在线，但只可事件驱动，更相宜作念运营类责任——被迫反映而非主动创造。而科研更倾向于一种创造式责任，她民俗我方坐在电脑前，主动激动事情完成。

而杨明锋在深度使用后，他如故反璧到了「半自动」模式：东说念主不在电脑旁时，用 OpenClaw 救急改需求；东说念主在电脑旁时，依然弃取径直调派大模子。

「隆重软件开发需要操作可视化，我需要看到代码是否方法、优雅。但在与 OpenClaw 相易中，实行过程是不可见的。」这是杨明锋费神的地方。

03

OpenClaw 还能火多久？

AI 迭代赶快，每天都有新热门，每月都会出现新用具，试图「革掉」上一个热门居品的命。再近似地缘飘荡和大厂因 AI 恶果提高加大优化力度的音讯车水马龙，很容易让东说念主堕入 FOMO 热情。

不啻一位访谈对象向咱们示意，「顾虑跟不上 AI 居品更新的速率」。

在 AI 圈内，OpenClaw并不算一款锻练的居品。算法工程师秋风认为，OpenClaw 的本事自己并不算惊艳，底层的 Agent Loop（智能体轮回）架构是 2025 年行业卷到头的相对共鸣。而手脚一个开源方式，框架因过度堆砌功能而肥壮，使得其内核不成跟着本事迭代同步进化。

这种结构问题径直体当今实行机制上：当任务启动后，OpenClaw 无法像东说念主类一样及时吸收反馈并修正特别。「你发现提示有误想让它停驻来，它不会坐窝停，必须先把上一条提示绝对跑完才会处理下一条号令。」

与之比较，秋风所在科技大厂里面构建了类似平台，并在 Agent Loop 范式上作念了进一步鼎新。尽管这些鼎新尚未在行业内酿成共鸣，但他以为该平台比 OpenClaw 愈加无邪可控。

这些科技大厂为什么不将类似居品推向公众？中枢原因之一在于安全风险。OpenClaw 需要系统级权限，一朝被坏心利用或设立不当，可能导致数据泄漏、财产耗损以至企业收罗被入侵。作事数亿用户的大厂，昭着难以承担这样的风险。

OpenClaw 删光 Meta 安全总监邮箱

但恰是这种「不安全」，成就了 OpenClaw 的爆火。开源特质使其能被恣意爆改、部署、接入各样支吾平台，反而在互联网上赶快传播。

跟着圈层扩散和一键部署用具的普及，OpenClaw 门槛持续镌汰，用户群体不绝外扩。这也让许多夙昔东说念主第一次深度斗争 AI Agent。

但在实际诳骗中，东说念主们很快会理会到它的各样局限。 况兼，OpenClaw 仅仅一种用具，或者说一种杠杆——它自己不会创造价值，只可放大使用者原有的智商。

OpenClaw 首创东说念主彼得・斯坦伯格

科研责任者 Fermi 仍在持续使用 OpenClaw，她将其视为「下一代 AI OS 的雏形」，景况反复与这个尚不锻练的系统碰撞，以启发我方的 Agent 念念维。

直到下一款真确锻练、开箱即用的 Agent 出现。（应受访者条件，sensen、Fermi、秋风为假名）